COPERNICUS: LA MIRADA DE EUROPA EN LA TIERRA.

• Quien de vosotros no ha necesitado en un momento determinado una imagen satelital  actualizada de una zona del mundo?. Imagina que estas buscando una obra realizada recientemente (presa, carretera, planta enérgetica u otras) para incorporar a un SIG o un desastre natural para valorar sus afecciones y no encuentras esa información reflejada todavia en ninguna imagen de los proveedores habituales que utilizas como Google Maps/Earth, Bing Maps, OSM, Yandex..
• Copernicus es la alternativa: el programa de observación de la Tierra de la Unión Europea. Imagínalo como el sistema de vigilancia más completo (o casi; no exageremos) de nuestro planeta. Utiliza una red de satélites propios, llamados Sentinel, y también datos de otras misiones espaciales; además de sensores distribuidos en la superficie terrestre, mar y  aire.

• Toda esta ingente cantidad de datos se procesa para proporcionar información y servicios temáticos de forma totalmente gratuita y de libre acceso para cualquier ciudadano o entidad en el mundo. Su objetivo principal es ayudarnos a entender y gestionar mejor nuestro planeta, el medio ambiente y a responder ante crisis y desastres. Los principales servicios que ofrece Copernicus y sus sensores asociados son:
• 🌍Servicio de Vigilancia Terrestre (CLMS): Este servicio monitoriza el uso del suelo, la vegetación, los recursos hídricos y los cambios en la superficie. Es vital para la agricultura, la silvicultura, la planificación urbana y la gestión del agua.
• Dispositivos Satelitales:
• Sentinel-2 (Misión óptica): Es el caballo de batalla para la tierra. Lleva a bordo el sensor MSI (Instrumento Multiespectral), que captura imágenes en 13 bandas espectrales (desde el visible al infrarrojo de onda corta). Es como una cámara superavanzada que ve mucho más que el ojo humano, permitiendo analizar la salud de la vegetación (NDVI), la humedad del suelo o diferenciar tipos de cultivos.

• Sentinel-1 (Misión radar): Equipado con un Radar de Apertura Sintética (C-SAR), que tiene la ventaja de "ver" a través de las nubes y operar de día y de noche. Es fundamental para medir la deformación del terreno (subsidencia, volcanes), la humedad del suelo con gran precisión y monitorizar la deforestación.
• Sentinel-3 (Misión multifacética): Aporta datos a menor resolución pero con mayor frecuencia. Utiliza el sensor OLCI (Instrumento de Color de la Tierra y los Océanos) para observar el color del suelo y la vegetación a gran escala, y el SLSTR (Radiómetro de Temperatura de la Superficie del Mar y la Tierra) para medir la temperatura de la superficie terrestre.
• Sensores in situ:
• Estaciones meteorológicas para validar la temperatura y humedad.
• Redes de aforo de ríos para calibrar modelos hídricos.
• Datos de campo sobre usos del suelo para verificar los mapas generados.
• 🌊Servicio de Vigilancia del Medio Marino (CMEMS): Proporciona información sobre el estado físico y biogeoquímico de los océanos: temperatura, corrientes, nivel del mar, color del agua, hielo marino, etc. Es crucial para la seguridad marítima, la gestión pesquera y la protección costera.
• Dispositivos Satelitales:
• Sentinel-3: Es la estrella de este servicio. Sus instrumentos son clave: SLSTR mide la temperatura de la superficie del mar con una precisión de décimas de grado. OLCI mide el "color del océano", lo que permite estimar la concentración de clorofila y detectar floraciones de algas o sedimentos. SRAL (Altímetro Radar de Apertura Sintética) mide la altura de la superficie del mar con una precisión milimétrica, esencial para detectar cambios en el nivel del mar y estudiar las corrientes oceánicas.
• Sentinel-1 (Radar): Se usa para detectar y monitorizar el hielo marino, los derrames de petróleo y la velocidad del viento en la superficie del océano.
• Sentinel-6: Misión de altimetría de alta precisión, diseñada específicamente para ser la referencia en la medición del nivel del mar a nivel global.
• Sensores in situ:
• Boyas oceánicas (fijas y a la deriva) que miden temperatura, salinidad y corrientes.
• Mareógrafos en las costas para validar las mediciones del nivel del mar.
• Perfiladores Argo: Flotadores robóticos que se sumergen a profundidades de hasta 2000 metros para medir perfiles de temperatura y salinidad.

• 🌬️Servicio de Vigilancia de la Atmósfera (CAMS): Monitoriza la calidad del aire, las emisiones de gases de efecto invernadero y la capa de ozono. Es fundamental para la salud pública y el seguimiento de la contaminación.
• Dispositivos Satelitales:
• Sentinel-5P (Precursor): Es la misión dedicada a la atmósfera. Su único instrumento, TROPOMI (TROPOspheric Monitoring Instrument), es un espectrómetro avanzado que mide la concentración de gases traza como el dióxido de nitrógeno (NO2​), ozono (O3​), dióxido de azufre (SO2​), monóxido de carbono (CO) y metano (CH4​).
• Sentinel-3 y Sentinel-2: Ayudan a detectar y seguir la trayectoria de aerosoles procedentes de incendios forestales o tormentas de polvo.
• Futuros Sentinel-4 y Sentinel-5: Proporcionarán mediciones aún más detalladas y frecuentes de la composición atmosférica.
• Sensores in situ:
• Estaciones de calidad del aire en tierra que miden contaminantes a nivel de superficie.
• Globos sonda y aeronaves que toman mediciones directas en diferentes altitudes de la atmósfera.
• 🌡️Servicio de Cambio Climático (C3S): Proporciona datos y análisis sobre el estado del clima pasado, presente y futuro para apoyar las políticas de mitigación y adaptación.
• Fuentes de Datos: Este servicio es un gran integrador. No depende de un único sensor, sino que utiliza datos de todas las misiones Sentinel, así como de otras agencias espaciales. Combina estos datos satelitales con modelos climáticos y décadas de registros históricos in situ (temperatura, precipitación, etc.) para generar reanálisis climáticos y proyecciones.

• 🚨Servicio de Gestión de Emergencias (CEMS):  Se activa en caso de desastres naturales o crisis humanitarias (inundaciones, terremotos, incendios, etc.) para proporcionar mapas y análisis rápidos de la zona afectada.
• Dispositivos Satelitales: Es un servicio "bajo demanda". Utiliza los datos más adecuados para cada emergencia, principalmente:
• Sentinel-1 (Radar): Invaluable en inundaciones, ya que puede mapear la extensión del agua bajo cualquier condición meteorológica.
• Sentinel-2 (Óptico): Perfecto para evaluar la severidad de los incendios, cartografiar deslizamientos de tierra o identificar edificios dañados tras un terremoto, siempre que no haya nubes.
• Otras misiones comerciales de muy alta resolución: Cuando se requiere un nivel de detalle extremo, el servicio puede adquirir datos de satélites comerciales.

• Aquí es donde entra en juego el Copernicus Data Space Ecosystem (CDSE) Browser. Piénsalo como el escaparate y el mostrador de pedidos de esta gigantesca biblioteca.

• En este post, vamos a desgranar qué es esta herramienta, qué podemos ver, qué podemos (y qué no podemos) descargar, y cómo dar nuestros primeros pasos en ella.¿Qué es y qué puedo visualizar con el Copernicus Browser?.
• El Copernicus Data Space Ecosystem Browser es la interfaz web oficial para explorar el archivo de datos de Copernicus. Es una herramienta de descubrimiento y visualización.

• Su principal función es permitirte "sobrevolar" el planeta y ver las imágenes capturadas por diferentes satélites. No estás viendo un mapa base como Google Maps; estás viendo los datos satelitales reales tal y como fueron adquiridos (o con un procesamiento básico).
Con el navegador, puedes:
• Explorar el globo: Hacer zoom y moverte a cualquier parte del mundo.
• Viajar en el tiempo: Seleccionar un rango de fechas para ver cómo ha cambiado una zona. ¿Quieres ver el antes y después de un incendio o la evolución de un cultivo? Aquí puedes.
• Jugar con las bandas: Visualizar los datos ópticos (como los de Sentinel-2) en diferentes combinaciones de bandas. Puedes verlo en color real (como lo verían nuestros ojos), pero también en falso color (infrarrojo), lo cual es vital para analizar la salud de la vegetación, la humedad del suelo o las masas de agua.
• Ver datos de radar: Explorar imágenes de Sentinel-1 (radar de apertura sintética). Estas imágenes "ven" a través de las nubes y de noche, siendo fundamentales para monitorizar inundaciones, derrames de petróleo o subsidencias del terreno.
• Consultar datos atmosféricos: Ver productos de Sentinel-5P que miden contaminantes en la atmósfera, como el dióxido de nitrógeno (NO2) o el metano.

📥 ¿Qué tipo de imágenes puedo descargar?

• Aquí está la distinción más importante que todo autodidacta debe entender: el navegador no está hecho para descargar "fotos bonitas" (JPEGs o PNGs).El propósito del CDSE Browser es que descargues los datos científicos completos. 
• Cuando seleccionas una imagen (una "escena" o "granula") para descargar, lo que obtienes es un paquete de datos (a menudo en formato .SAFE para Sentinel) que contiene:Todas las bandas espectrales: No solo las 3 bandas visibles (Rojo, Verde, Azul), sino todas las bandas que el sensor capturó (infrarrojo cercano, SWIR, etc.), cada una en su propio archivo (normalmente GeoTIFF).
• Alta profundidad de bits: Las imágenes no tienen solo 8 bits (256 valores de color) como una foto normal. Tienen 12 bits o más, lo que significa una riqueza radiométrica inmensa para hacer análisis serios.
• Metadatos: Archivos que te dicen la fecha exacta de la toma, los ángulos del sol, los parámetros de procesado, la cobertura de nubes, etc.
• Estos son los datos "crudos" (o productos de Nivel-1 y Nivel-2) que luego importarás en un software GIS de escritorio como QGIS, en un software especializado como SNAP (el software de la ESA para procesar datos Sentinel), o que usarás en la nube con código (Python, R).
• ⚠️ Limitaciones y Consideraciones (Lo que no es)


• El Copernicus Browser es potente, pero es crucial entender sus límites para no frustrarse:
• NO es un GIS de análisis: No puedes hacer cálculos complejos, reclasificaciones, álgebra de mapas ni análisis de cambio directamente en el navegador. Su función es buscar, filtrar y descargar. El análisis se hace después con el software adecuado.
• NO es para "pantallazos": Aunque puedes hacer una captura de pantalla, no es su fin. Las imágenes que ves en el navegador son "previsualizaciones" (quicklooks) optimizadas para la web. Los datos buenos son los que descargas.
• El tamaño de los datos: ¡Prepárate! Una sola escena de Sentinel-2 puede pesar varios Gigabytes (GB). Necesitarás una buena conexión a internet y espacio en tu disco duro.
• Requiere una cuenta: Para descargar cualquier dato, necesitas registrarte para obtener una cuenta gratuita de Copernicus. La visualización es libre, pero la descarga requiere inicio de sesión.

👣 Cómo es su uso: Un Mini-Tutorial

1. Dar tus primeros pasos es sencillo. El flujo de trabajo básico es siempre el mismo: Buscar -> Filtrar -> Descargar.
2. Accede y Regístrate: Ve a dataspace.copernicus.eu y crea tu cuenta gratuita.
3. Define tu Área de Interés (AOI): Navega por el mapa hasta la zona que te interesa. Puedes usar la herramienta de dibujo (un polígono) para marcar exactamente tu área de estudio.
4. Abre el panel de Búsqueda (Search): Aquí es donde ocurre la magia.
5. Data Collection: Elige el satélite que buscas. El más común para empezar es Sentinel-2 (óptico, similar a la fotografía aérea pero con más bandas).
6. Time Range: Define el rango de fechas. ¿Buscas una imagen del verano pasado? ¿O la más reciente posible?
7. Filtros Adicionales: El filtro más importante para datos ópticos (Sentinel-2) es Cloud Cover (Cobertura de nubes). Fíltralo a un porcentaje bajo (ej. < 10%) para no descargar imágenes llenas de nubes inútiles.
8. Ejecuta la Búsqueda: Pulsa "Search".
9. Revisa los Resultados: Te aparecerá una lista de imágenes que coinciden con tus criterios. Puedes hacer clic en cada una para ver una previsualización rápida.
10. Descarga: Cuando encuentres la imagen perfecta, busca el icono de descarga (normalmente un botón "Download"). Esto añadirá el producto a tu carrito o iniciará la descarga del paquete completo de datos.
11. ¡A Procesar!: Una vez descargado el archivo (probablemente un .zip), descomprímelo y ábrelo en QGIS, SNAP o tu software preferido para empezar el verdadero trabajo de teledetección.

• Muy bien Raul; menudo tostonazo que has soltado, pero tu para que pelotas utilizas los servicios de Copernicus --> gracias por preguntar; ahora os explico:
• A parte de poder descargar datos brutos para procesarlos la web Copernicus tambien dispone de  ciertos productos ya elaborados.
• El ultimo paquete de datos con el que he trabajado (y es un caso real) ha sido los incendios que se han producido durante el año 2025. Puedes acceder a la web Copernicus del EFFIS que se encarga de recoger estos eventos (aquí) y la descargas disponibles (link)
• Podremos descargar las areas afectadas por fuegos en la temporada anual y descargar un fichero Shape mundial (si; mundial) con toda la info relacionada. 
• Como ya sabeis actualmente trabajo en el sector de la telecomunicaciones para RED ELECTRICA de ESPAÑA. Las lineas aereas de transporte de energia suelen discurrir por tramos interurbanos y por pleno monte. Aunque normalmente suelen actuar como cortafuegos tambien pueden verse afectadas por las altas temperaturas durante la quema. Hemos realizado estudios de posibles lineas de comunicaciones por FO (cable de tierra) afectadas y para ello podemos cruzar nuestro inventario/red con las areas descargadas de Copernicus (con una simple intersección entre capa de areas y lineas). Ver la imagen adjunta de la zona norte de Castilla Léon y Sur de Galicia tan afectadas este año junto con los trazados de lineas Eléctricas que discurren por esos polígonos de posible afección.

• Esto nos permite realizar un informe/plan de posibles chequeos preventivos de degradación/calidad de las fibras opticas que podrían estar afectadas a medio plazo (medidas reflectométricas mediante OTDR´s que valoran atenuaciones/degradación de la señal y otros eventos); aunque nuestros sistemas de supervisión  no hayan detectado eventos importantes por el momento.
• Uno que me pilló bastante cerca es el ocurrido en la zona de Calera y Chozas donde REDEIA ha construido este año una nueva Subestación. En la base de datos atachada se pueden ver los datos clave del evento: dia de inicio, localización, extensión, gravedad del incendio/tipologia, tipo de terreno/cultivos afectados etc.

• Esta información nos habilita para acudir a los emplazamientos cercanos y efectuar las medidas oportunas para garantizar la calidad/continuidad del servicio de manera mas eficiente teniendo localizado con exactitud dichas zonas. Finalmente fueron 105 tramos de lineas que podrían haber sido  afectados con un total de 126 kms de longitud.

• Es una lastima que en ciertos entornos laborales no se tenga conocimiento del poder de las herramientas de SIG. Son o han sido el vertice de la transformación digital de muchas empresas. Sin embargo hay muchas organizaciones que realizan las cosas por inercia ("esto se ha hecho así siempre") y continuan hasta que algún consultor o similar les expone las bondades de las nuevas tecnologías.(o incluso la necesidad ya imperiosa de cambiar).
• Esto ha sido todo por esta vez; en la próxima entrega (o la siguiente; aún no lo sé) hablaremos de un dispositivo GPS RTK de ULTRA LOW COST CHINORRO que me he agenciado (estoy en fase de pruebas; no espero mucho pero bueno --> ya os contaré).
• Saludos para todos y hasta la próxima.
• By Rah.

OPENCARTIS SPATIAL MANAGER PRO: EL PLUGGIN GIS<>CAD

•  Spatial Manager Pro™  es un poderoso plug-in diseñado en España (2009-Donostia) para los usuarios de programas de CAD que necesitan importar, exportar, transformar y administrar datos geoespaciales una manera simple, rápida y económica, que se integra en plataformas como AutoCAD, ZwCAD, BricsCAD y GstarCAD. Dispone tambien de una versión de escritorio (Desktop) que trabaja de forma autónoma sin necesidad de otra plataforma que la soporte y ofrece entre otras funcionalidades: manejar servidores o almacenes de datos, mostrar mapas de fondo, gestionar datos alfanuméricos y tablas de datos, crear modelos de terrenos y curvas de nivel, buscar ubicaciones, transformar sistemas de coordenadas etc.

• Por todo lo expuesto si necesitas un addin para Autocad definitivo que pueda manejar funciones basicas en el campo de la topografia y extendidas en el campo de los SIG puedo recomendarte encarecidamente el uso de esta utilidad. Es el nexo perfecto de union para las dos disciplinas que manejamos en nuestro campo profesional CAD<>SIG. En esta entrada intentaremos describir a grosso modo las bondades de Spatial Manager Pro (aunque existen versiones Standard y Basic --> no recomendables). Con tan solo visualizar la cinta de opciones del software nos podemos hacer una idea de su campo de aplicación:

• Comentar que al encontrarse la aplicación totalmente integrada en Autocad podemos utilizar comandos de teclado para llamar a la mayoria de las funciones de Spatial Manager. Dichas llamadas empiezan con las siglas SPM + orden (por ejemplo SPMIMPORT, SPMEXPORT, SPMTERRAIN, SPMLABEL, SPMBUFFER etc).
• Con el icono de Mostar Paleta o incluso Importar se nos mostrará la ventana mas importante de todas que sirve la exploración de los datos a incorporar. A su vez dispone de unas pestañas de Origenes de datos (donde navegaremos por nuestros volúmenes para seleccionar ficheros de datos geoespaciales), Explorador (donde se muestran los ficheros importados, tablas de BBDD, Imágenes mapas de referencia) y otra de Tareas (donde se pueden guardar flujos de trabajo, procesos de conversion del usuario etc). 
• Es fundamental establecer primero el Sistema de Coordenadas del proyecto para poder realizar  la integración de datos correctamente, transformaciones entre sistemas (detecta automaticamente si es necesario conversiones entre sistemas y las plantea a priori), poder atachar mapas de fondo (solo disponibles con sistemas proyectados/metricos) etc. 

• En el ejemplo práctico hemos agregado un archivo de huellas catastrales de una localidad  (en UTM ETRS89 huso 30 -Bloques_Origen.shp), otro de la zona de estudio (Recorte.shp)  y una imagen/ mapa base (Google Maps) resultando lo que apreciais en la imagen superior. Tambien es posible visualizar la base de datos (Tabla del fichero shape) atachada al archivo geoespacial y modificar sus datos facilmente, seleccionarlos por criterio, calcular campos nuevos  etc (como si de un minigis de escritorio se tratara). 

• SPM reconoce una gran tipologia de archivos geoespaciales (imagen superior) para trabajar con ellos y dispone de una gama de mapas base brutal  (me encanta). Hay algunos que no he probado pero suponiendo que pertenezcan a algún servicio externo como Mapbox el sistema nos reclamará la clave o token de nuestro perfil para tenerlos disponibles. Puedes tener varios mapas de referencia almacenados/disponibles de manera simultanea y ordenar/seleccionar su visualizacion desde la pestaña del Explorador> Imágenes> Mapas en primer plano/ de fondo.
•  En la pestaña mapas de usuario hemos configurado el servicio WMS de la PNOA Maxima Actualidad para probar y funciona a la perfección (aunque tambien es posible enlazar servidores TMS, WMTS).

• La herramienta de transformación de coordenadas (es inteligente  ->propone ciclos de conversión) trabaja con el catalogo de CRS,  la lista incluye mas de 15.000 Proyecciones, Elipsoides y Marcos de Referencia que se amplían, revisan y actualizan periódicamente. Permite utilizar archivos de rejilla en formato NTv2 para efectuar el paso entre sistemas de coordenadas (que pueden crearse con nuevos parámetros personalizados).

• El intercambio de datos con Google Earth es muy sencillo/practico y crea carpetas en los ficheros kml/kmz generados con el mismo nombre de las capas de Autocad (si el dibujo es nativo de ahí) cuando exporta (objetos 2D/3D) y a la inversa en las importaciones (crea capas CAD para agrupar las entidades puntos,lineas o polígonos de GE). 

• Es posible exportar imágenes raster a partir de capturas de la pantalla de Autocad o importarlas a partir de ficheros en formatos TIF, PNG, JPG, JPEG, TIFF, COG (IGN). Incluso acepta imágenes con localizacion GPS (contenida en datos EXIF) de capturadas en dispositivos como drones, smartphones etc. Es posible crear archivos world (*.tfw) con la info de georeferencia de cualquier raster incluida en el diseño y tambien anexar imágenes de alta definición e históricas de Google Earth utilizando archivos de configuración (*.geprint).

• Otro recurso muy destacado es que integra el Street View de Google Earth en Autocad. Activándolo aparece todos los recorridos disponibles destacados como lineas azules y clikando sobre pantalla accedemos al repositorio de capturas pudiendo navegar como hacemos habitualmente con esta herramienta en la web.

• Mediante la utilidad de Ubicación podremos efectuar lo que se entiende por geocodificaciones directas (1) o inversas(2) de los datos introducidos. Esto es:

1.  Facilitar por consola/fichero una determinada dirección (ciudad, calle y numero; por ejemplo en un archivo *.csv, *.txt u otros) y que el sistema lo materialice en el modelo (donde se encuentra exactamente cada registro obteniendo una tabla con sus coordenadas geográficas).
2.  Introducir por ejemplo una huella catastral o puntos en un lugar con una ubicacion física (coordenadas UTM o geográficas) y que el sistema nos facilite los datos de localización (calle, localidad, Pais) donde estas situados esos elementos.

• Estas determinaciones se realizan a través de proveedores que podemos seleccionar  como son Bing, Google u Openstreetmap (Google normalmente reclama una clave API para poder funcionar). Los campos a mostrar en ambos procesos son personalizables (se pueden elegir los atributos que mostrarán las tablas obtenidas).
• Si queremos rotular textos basados en los campos de los objetos lo podemos realizar mediante la opcion de la cinta Etiquetas. No es necesario para ello que dichos elementos tengan una tabla asociada (como puede ser una entidad de un fichero *.shape) puede ser cualquier objeto geométrico nativo de Autocad (de puntos sus coordenadas, de lineas sus longitudes, de polígonos su perímetro y area por ejemplo)

• La Deformacion Elastica por lo que he estado probando sirve para hacer coincidir geometrias que sufren desplazamientos/no coincidencias  respecto a otra realidad de que dispongamos como pueden ser ortofotos u otras figuras de referencia. De alguna manera permite modificar  esas figuras mediante transformaciones afines, traslaciones o combinación de ambas con el proceso punto 1 - 1`, 2 -2 ' etc. Como no se exactamente como realiza esos ajustes internamente no me voy a exterder mas --> pero funciona.
  
• En cuanto a la opción Terreno se ofrece la mayoria de herramientas que incorporan estos tipos de software. Un flujo típico (el se siempre) podría ser la importaciòn de puntos de un levantamiento (principalmente en ascii en diversos formatos) de una zona, su representación en el modelo (con etiquetas o no) y la obtención de un curvado del mismo (visualización configurable), junto con una malla tridimensional del mismo y el posible renderizado del conjunto (esto ultimo funciona regular). No se puede pedir peras al olmo y no se permite la inclusión de lineas de ruptura, contornos exteriores/interiores etc (recordemos que se trata de una aplicacion generalista -> no es MDT de Aplitop, ni Civil 3D ni nada parecido).

• Tenemos la posibilidad de descargar puntos 3D (online mediante selección de zona) provinentes de proveedores de servicios de elevación zonales/mundiales. La calidad de la z de estos modelos hay que tomarlas con prudencia debido a las fuentes de su obtención (se desconoce a veces la datación de captura) y los modelos geoidales/rejillas empleados (a veces desconocidos). De todos modos es posible obtener datos altimétricos de otras fuentes y utilizarlos para nuestros menesteres --> como en España el IGN y sus datos Lidar que van por la 3era captura y están muy contrastados.
• En cuanto a la obtención de Mapas Temáticos está relacionado con las representaciones que podemos obtener en cualquier GIS de escritorio (sin olvidar que esto es un pluggin para Autocad y tiene sus limitaciones).Así podremos representar fenómenos discretos y continuos (usos de edificios, clasificaciones de suelos, zonas urbanos por densidad de población o bien representaciones de altimetria o mapas de calor).
• Para ejemplarizarlo hemos realizado una represetación por colores de los edificios de una localidad a partir de sus huellas y el numero de alturas (distribución de estilos de objetos considerando rangos de valores a partir de los atributos de un fichero shapefile).

• Por ultimo podemos comentar que es posible acometer operaciones de análisis espacial en AutoCAD sobre los objectos del dibujo generando otros nuevos desde dichas operaciones. Así se proporciona un amplio conjunto de herramientas para realizar estas tareas con las entidades vectoriales del dibujo y sus datos vinculados, dando como resultado nuevos objetos generados por la resolución de dichos procesos. Las operaciones de análisis espacial (las tipicas; ver imagen inferior) se pueden realizar sobre una combinación de tablas, capas u objetos del dibujo previamente seleccionados mediante la interacción con elementos en pantalla o bien mediante las consultas de selección avanzada de la aplicación.

• En este Link que os dejo podeis encontrar ejemplos variados de las herramientas expuestas en la imagen superior. Casos de uso reales con videos tutoriales que explican paso a paso su funcionalidad/proceso --> me imagino que la mayoria de vosotros si estáis familiarizados con los SIG serán tareas que realizaréis el dia a dia y no tendrá secretos para vosotros.
• Si os empapais para el uso de esta herramienta poco a poco se va viendo que tiene mas aplicaciones de las que parece. En el sitio web de Spatial Manager  podréis encontrar manuales al respecto y tambien disponen de un canal de Youtube muy completo.
• Yo tengo instalada la aplicación (Lavteam.org) y es todo un hallazgo; recordad que ya no me dedico a la topografia pura y este tipo de utilidades ligeras vienen de perlas.
• Hasta la vista; espero que os sirva la entrada, seguimos en la brecha --> By Rah.

SURVEY CAM + MAPOLLAGE: APP´S DE INVENTARIO GIS BÁSICO.

• Ya hemos hablado en otras ocasiones de aplicaciones para efectuar levantamientos o inventarios GIS (aquí). Para su correcta utilización se necesita tener al menos algunas nociones de topografía o sistemas de información geográfica. Sin embargo en ocasiones (muchas) el usuario/operador no tiene estos conocimientos adquiridos y necesita de herramientas simples que le permitan salir airoso a la hora de realizar este tipo de trabajos. O al menos que se puedan proporcionar datos que luego sean explotables por algún técnico en "gabinete". Es indiscutible que todos sabemos que tipo de dispositivos debemos emplear para efectuar un trabajo con una exactitud decente pero normalmente tampoco se dispone de ellos (solo tenemos un triste smartphone con GPS); que podemos hacer ?¿?¿.

• Para efectuar pues nuestro trabajo de inventario expedito os voy a plantear la utilización de 2 utilidades: La primera bajo Android  para nuestro dispositivo móvil  nos permite efectuar la toma de datos en campo; la otra app es multiplataforma aunque aquí veremos la versión bajo Windows, programada en Java y de código abierto para representar los datos en Google Earth o utilizar como archivo de intercambio.  
• Así pues; la primera de ellas SURVEY CAM nos permite realizar capturas fotográficas georreferenciadas con nuestro smartphone, mostrándonos también una orientación de la exactitud espacial registrada, da la posibilidad de nombrar cada archivo por proyectos/clientes y a la vez guardar notas de cada posicionamiento. Es simple de utilizar e intuitiva para ser empleada por cualquier operador.

• Un vez instalada la app nada más arrancar nos ofrece establecer el nombre/logo de la empresa de autora de las capturas y la denominación del proyecto de inventario/levantamiento. En el interface de registro tendremos las opciones de volteo de cámara (1), opciones de configuración (2), efectuar captura con anotaciones (3)/sin anotaciones (4) y ver/editar la última fotografía efectuada (5).
• Lo más importante de esta herramienta es la configuración de las opciones de la aplicación en cuanto a: los datos que queremos que aparezcan en la marca de agua o sobreimpresa en la fotografías y  la nomenclatura con la que se guardarán los ficheros de las imágenes recogidas. De esta manera tendremos clara la relación entre ambos aspectos además de las situación geográfica que es lo fundamental cuando efectuamos levantamientos de un gran número de registros (decenas de arquetas, farolas, arboles, armarios de registro etc).

• En la imagen superior podemos observar las opciones seleccionables para la configuración de fotos/archivos *.jpg que se guardarán en el directorio Surveycam del smartphone. Entre ellas está el sistema de referencia de las coordenadas y la exactitud GPS de los registros que serán de gran importancia para conocer la bondad de los resultados. Tan solo debemos personalizar la aplicación con todas nuestras preferencias para finalmente obtener datos del tipo:

• Cada vez que realicemos una fotografía si queremos que su posicionamiento sea lo más exacto posible (quedará guardado en datos EXIF de la imagen) tan solo tendremos que esperar unos segundos antes de efectuar el disparo hasta que mejore la precisión que aparece junto a las coordenadas  (entre 4 a 10 metros es lo factible con un móvil convencional) --> podremos seleccionar captura con/sin anotaciones como hemos indicado el punto anterior.

• En la imagen superior se aprecia la correspondencia archivo<>captura  según las opciones configuradas. También como quedan las coordenadas geográficas impresas en los datos EXIF del archivo (aunque yo he seleccionado UTM WGS84 para que aparezca con ese formato/sistema referencia en la imagen).
• Si hemos realizado bien la toma de datos dispondremos de un repositorio de fotografías georreferenciadas con la máxima exactitud que nos permite nuestro dispositivo y con las notas/observaciones recogidas en cada posicionamiento. A partir de ahí podremos explotar estos registros de varias maneras; ya sea tratándolos en un software Gis de escritorio (aquí) o bien utilizando alguna otra aplicación que nos permita una representación amigable para su explotación,archivo, envío etc.
• Esta segunda opción podremos materializarla si utilizamos  MAPOLLAGE cuyas principales características son:

1.  Es un software gratuito con licencia de Apache versión 2.0 que depende de Java y se ejecuta en Linux, MacOS y Windows (el que nos ocupa) 
2. Permite crear carpetas KML por nombre de directorio, patrón de fecha y expresión regular, nombrar marcas de posición por nombre de archivo y patrón de fecha. 
3. Puede usarse una foto o un alfiler como marcador, la referencia fotográfica es personalizable y puede dibujarse una ruta entre las marcas de posición.

• Resumiendo: Podremos plasmar nuestro inventario/fotografias recogidas con SURVEY CAM (con las características anteriormente citadas) sobre Google Earth de una manera nítida generando un archivo kml y unas miniaturas/thumnails, con múltiples opciones de representación y sin necesidad de otros conocimientos digamos "geomáticos".
• Una vez descargada la app (LINK) aplicamos sobre el ejecutable y nos muestra un simple interface como el que se indica en la captura inferior. Para  crear un proyecto nuevo pulsamos sobre el icono (+).

• En la pestaña Source cumplimentamos el nombre del proyecto (Name), registro/anotación (Description), directorio donde se encuentran las imágenes a leer (Image Directory), formato de imágenes (solo admite *.jpg - File Pattern). Puedes elegir si desea procesar subdirectorios, seguir enlaces e incluir fotos sin coordenadas.  En Folders elegiremos la ubicación del directorio de de las miniaturas (Root folder name) y el como se nombrará (Directory Name en este caso) aunque se puede elegir la fecha de las capturas/otros.

• En Path se puede elegir delinear el recorrido realizado durante el inventario mostrando una ruta de capturas/polígono de afección (Draw Path/Polygon), anchura de trazo (Width) y si se agrupa por hora/dia/Week etc (Split by) durante los que se efectuó trabajo. La pestaña Placemark sirve para indicar con que nombre se guardará cada waypoint de fotografia (Name By) y si se quiere un icono/miniatura de imagen (Symbol).

• Por último en las pestañas Description  y Photo podremos establecer como/que la información atachada se mostrará cada vez que clickemos sobre cada icono en Google Earth (formato de las imágenes, anotaciones, rutas relativas o absolutas del fichero kml a thumbnails/fotos originales etc). Una vez cumplimentada toda la configuración hacemos Aceptar>.

• Sobre el proyecto pulsamos el botón de ejecutar; se procesa la información de las fotografías creando un directorio de miniaturas y crea un archivo kml con todo el inventario/características señaladas en la configuración de Mapollage.

• Si abrimos el archivo creado (arquetas.kml) en Google Earth podremos observar todos los registros fotografiados en campo con la aplicación SURVEY CAM dispuestos en su posición exacta. Al mismo tiempo la ruta en rojo del curso del inventario (lo determinan las horas/fecha de captura) y si pulsamos sobre cada icono (que están nombrados con el nombre del archivo) nos mostrará la captura asociada. De este modo dispondremos de toda la info en un archivo sin posibilidad alguna de errata ya que todo lo anotado en campo lo tenemos en nuestro KML construido en oficina (con la precisión de cada captura incluida).

• Por último suponiendo que queramos verificar la existencia en campo (zona urbana) de alguno de los eventos fotografiados podemos buscarlos en Street View verificando que efectivamente están ubicados con una coincidencia aceptable a donde está cada Placemark (depende de la precisión del GPS/smartphone).

• Como Bonus os dejo este video y el link de otra aplicación (libre) similar a Mapollage aunque no permite tantas posibilidades de configuración pero si que es bastante efectiva y ágil. Podéis probar ambas y elegir la que mas se adapte a vosotros. Se llama PHOTOKML y nosotros la hemos personalizado para nuestro uso en la empresa de telecomunicaciones Reintel (perteneciente a RED ELECTRICA DE ESPAÑA). La idea es que la gente de campo pueda utilizar en un futuro SURVEY CAM + MAPOLLAGE o PHOTOKML para poder realizar auditorias en campo de rutas de fibra óptica canalizada.

• Nada más por esta vez. Imagino que a veces es imposible realizar los trabajos como es debido (receptor GPS GIS o RTK centímetro + software levantamientos de campo + Gis escritorio - combo completo); bien por falta de medios u otras razones. Hay que adaptarse a lo disponible en cada caso;recursos humanos y técnicos.
• Hasta la próxima.
• By Rah.

GLOSARIO DE MULTILAYERS Y HERRAMIENTAS PARA GOOGLE EARTH.

• Imagino que casi todos conocéis de las bondades de GOOGLE EARTH PRO (pero si no --> unas nociones aquí). Se trata de una aplicación ligera (hablo de la versión de escritorio) que permite visualizar; en un entorno amigable, datos geográficos y su información asociada de manera rápida, sencilla y además con una gran compatibilidad con cualquier software GIS profesional. He decidido realizar esta entrada para concentrar todas aquellas capas o herramientas de GE que suelo utilizar en el día a día; con la esperanza de que sean tan funcionales para vosotros como lo son para mi.

• Para iniciar la entrada comentar que los archivos matrices de GE son los denominados con extensión *.kml (Keyhole Markup Languaje) --> es un formato de archivo especialmente creado y utilizado para mostrar datos geográficos. Puedes crearlos para identificar ubicaciones, agregar superposiciones de imágenes y exponer datos enriquecidos de nuevas maneras. Se trata de un estándar internacional mantenido por el Open Geospatial Consortium, Inc. (OGC)  Si quieres aprender a programar en este "lenguaje" visita la WEB de desarrolladores de GOOGLE.
• A su vez los archivos *.kmz están formados por un archivo KML principal y cero o más archivos complementarios empaquetados en formato .zip formando una unidad. Cuando el archivo matriz se descomprime, el archivo .kml (normalmente llamado doc.kml) principal y los archivos complementarios se separan según sus formatos y estructura de directorio originales, con sus nombres de archivo y extensiones.. En función del contenido del archivo KML, este proceso da como resultado una compresión de 10:1 (así un KML de 10 mb se transforma en un archivo KMZ de 1 mb).

• La base para cualquier proyecto relacionado con la GEOMATICA desde una obra de ingeniería a un GIS de cualquier infraestructura pasa por conocer los recursos geodésicos y cartográficos disponibles a nivel estatal. Por este motivo es de obligada utilización la información compartida por la web del IGN (datos geográficos libres yen difusión pública desde 2015) --> personalmente suelo utilizar para plantear mis proyectos/levantamientos GNSS estos 5 recursos:
• 1.- Infraestructura Geodésica de España. Se muestran todas las redes geodésicas planimétricas (R.O.I. / REGENTE) y altimétricas (N.G.P.) monumentadas de nuestro territorio (con zoom´s inteligentes) incluidos los enlaces a sus reseñas correspondientes (en formato PDF -->LINK1) además de la red GNSS de antenas del IGN.

• También adjunto el ENLACE al resto de antenas GNSS pertenecientes a las CCAA; ya que si trabajamos en RTK o postproceso conviene tener conocimiento de la infraestructura disponible en la zona del trabajo (NTRIP, descarga datos Rinex, etc) y en ocasiones es mas practico utilizar éstas (mas abundantes y fiables que las del I.G.N.).

• 2.- Distribución de hojas del M.T.N. a escalas 1:25.000 y 1:50.000. A partir de ellas nos emplazamos a la descarga (CNIG) de otra información raster o vectorial que podamos necesitar (aunque ya existen visores ex proceso para ello -->LINK 2).

• 3.- La Dirección General del Catastro ha desarrollado una utilidad (LINK3) para poder visualizar y consultar toda la cartografía catastral sobre esta aplicación. Consta de dos partes -->  la visualización de la Cartografía Catastral y la consulta de parcelas por referencia catastral. Un primer paso que se nos facilita con la obligada comprobación de datos parcelarios previos cuando nos encargan una medición de contraste catastro/registro/escrituras/realidad.

• 4.- Distribución mundial de husos de la proyección UTM + paises del mundo (LINK4) empleada en la representación cartográfica de zonas de todo el globo terraqueo (imagen inferior); mas aún con el extendido empleo  en Geodesia de los sistemas GNSS. Además ahora que las ingenierías españolas trabajan el 90% de su contratación para proyectos en el extranjero es esencial tenerlo por ahí a mano.

• Al hilo de lo anterior el sitio web de el European Petroleum Survey Group nos ayuda a descubrir cuales son los Sistemas de Referencia empleados en cualquier punto del globo de manera interactiva. Tan solo tendremos que disponer un marcador/ sobre el mapa (punto de coordenadas de Long-Lat) para obtener un lista pormenorizada de datums/SGR´s de la zona en cuestión (incluido generación de informes y otras utilidades al respecto.) En España todos sabemos cuales son los códigos EPSG vigentes  pero y en COLOMBIA ?¿.

• 5.- Capas de Mapas de Referencia. En ocasiones es mucho mas útil disponer de una base cartográfica variada que pueda suplir a las típicas imágenes aéreas ( que a veces no son prácticas para reflejar según que eventos). Comparto (LINK5) un repositorio selecto de layers (perteneciente al sitio http://ge-map-overlays.appspot.com/) de uso muy común; que cargan de manera muy ágil y nos permiten cambiar cuando nos apetezca la piel de GE. 

• Especialmente útiles las capas Mapnik color y B/N (para poner como fondo geográfico/referencia), el Mapa Ciclista (con curvas de nivel, senderos...) y el enorme Bing Maps Híbrido (repositorio de ortofotos mas actualizado/con mas resolución que los que emplea GOOGLE para EARTH).
• Si alguien no tiene claro aún que tipo de datos vectoriales o raster pueden importarse en GE para su representación puede pegar un vistazo a la captura inferior y compararla con esta publicación sobre distintos tipo de archivos/formatos GIS (he señalado los que utilizo mas comúnmente). Estaría bien que se hiciera el esfuerzo de importar archivos DWG/DXF georreferenciados (AUTOCAD- AUTODESK) al igual que se acepta *.DGN (MICROSTATION -BENTLEY). La alternativa para representar archivos de CAD como los citados es emplear aplicaciones de terceros (como por ejemplo - ESTA) o exportar desde CIVIL 3D y/o similares. Por cierto los archivos *.DAE se utilizan para importar modelos 3D de manera standar a GE (aunque desde Sketchup se hace también de manera rápida/fiable).

• En este fichero se brinda la posibilidad de poner de referencia gran cantidad de los conocidos Rumsey Historical Maps (colección de unos 150.000 mapas históricos). Dichos mapas datados entre 1630 y 1930 presentan unas notables perspectivas de épocas pasadas con gran estética y calidad (verdaderas historias visuales que solo los mapas antiguos pueden narrar).
• Cada mapa ha sufrido un proceso previo de georreferenciación; componiéndose en imágenes digitales que permiten a estos mapas antiguos plasmarse de forma muy ajustada en el lugar que ocupan en el mundo moderno. Incluso en algunos mapas (eso es "cool") se revelan conceptos geográficos erróneos muy interesantes en la época (algunos tienen casi 350 años) teniendo que ser distorsionados para encajarlos. El resultado es una exploración del tiempo y del espacio, un matrimonio de obras maestras cartográficas históricas con herramientas de software innovadoras y contemporáneas. Abajo podéis apreciar un mapa del mundo datado en 1587 y dibujado a golpe de brújulas y sextantes de la época.

• Podemos accionar en el controlador de opacidad de GE para poner de referencia un mapa europeo del año 1787 y comparar las formas, dimensiones y límites que para la gente de la época se suponía tenían las Islas Baleares.

• Como aplicación útil y operativa para Google Earth (la verdad es que gratuitas no hay muchas) he encontrado GE-GRAPH. Permite realizar representaciones espaciales estadísticas de elementos geográficos cuantitativos como podría realizar cualquier software GIS.
• Un ejemplo que se me ha ocurrido para exponer como funciona GE-GRAPH (de SGRILLO) es ingresar en la web de la Confederación Hidrográfica del Tajo y descargar una hoja excel donde se detallan los vertidos de aguas residuales de toda la Cuenca.  Posteriormente he seleccionado todos los datos registrados como "vertidos autorizados" en la provincia de Toledo (EDAR´s, ayuntamientos, mancomunidades, urbanizaciones, industrias etc) y me he generado un *.shp (con ARCGIS) de los mismos (abajo).

• Este fichero shapefile lo podemos importar en GE y convertirlo en un *.klm (guardando el lugar como..). Recordar que los *.shp incluyen o forman parte de un compendio de archivos del mismo nombre y distintas extensiones. Entre ellos uno con extensión *.dbf o BBDD de Base file que se puede abrir con OPENOFFICE (libre) --> pudiendo copiar/pegar sus datos cómodamente..

• A partir de aquí lo tratamos con la GE-Graph para conseguir la representación deseada. Permite el tratamiento de los datos contenidos en el archivo kml original o también trabajar con  listas de datos de ficheros CSV (campo, lon, lat, valor a representar).  Podemos plasmar nuestros datos mediante shapes 2d, shapes 3d, y prismas/cilindros, incluir leyendas, grids y labels descriptivas. El interface es así:

• Siempre he pensado que lo mejor para aprender es enredar. No voy a explicar de manera pormenorizada todas las opciones del programilla --> a cambio os pongo el link de un video que he encontrado en Youtube sobre un ejemplo tipo (que harían las nuevas generaciones sin internet ...). Lo que si voy a compartir es un poco que se puede conseguir utilizando GE-GRAPH para que veáis el tratamiento de los datos reales citados arriba (imagen inferior): 

• En la representación se aprecia de manera inequívoca que la planta que mas agua residual vierte en la provincia de Toledo es la de Talavera de la Reina (que suerte ¡¡). En la base de los prismas que están georreferenciados con el punto exacto de vertido normalmente suele haber o debería haber un río. una EDAR o similar. Aprovecho para comentar que es una vergüenza que aproximadamente el 30% de las aguas residuales en la CHT no se depuren antes de verterlas a los rios y ademas existan vertidos no autorizados e ilegales a porrón (muchos núcleos de población aún no disponen de depuradoras de aguas residuales -- son obras civiles necesarias señores).
• Nada más -- > como siempre; espero que al menos alguna de las cosillas expuestas os sirva de utilidad.
• Aprovecho para felicitar a Luis mi compañero de proyecto en la universidad; me consta que lees mi blog de vez en cuando, por cambiar de gremio y abrir nuevos horizontes --> bienvenido a la vida de chupatintas, después de 20 años danzando por obras ya era hora.
• Hasta la próxima.
• By Rah.