VISIÓN DE FOTOGRAMAS CAPTURADOS- GEOSETTER.
- En esta ocasión restituiremos una cantera a cielo abierto situada en Suiza (no tenemos otra cosa para enredar) donde se ha proyectado un vuelo con 127 fotogramas y se han tomado 5 puntos de apoyo (escasos-para georeferenciación). La superficie cubierta es de aproximadamente 51 has- GSD 9.11 cm y GRS _WGS84/UTM 32N.
- En primer lugar se cargan las fotografías del vuelo y los puntos de apoyo tomados (especificando su SGR). La cámara fotográfica (de uso convencional) suele detectarse sin problemas; incluidos sus especificaciones/calibración. El software permite algunas personalizaciones sobre el producto final a obtener (ajuste automático de parámetros internos de cáculo/proceso) ya sea mapa 3D del terreno, un modelo de un objeto, imágenes térmicas/infrarrojas para agricultura etc.

- Se ajusta/alinea a priori la posición primitiva de las tomas fotográficas a partir de la búsqueda de puntos/pixeles comunes/análogos entre pares de fotogramas. Realiza una representación previa de los puntos de vista de la cámara, nube de puntos de coincidencia encontrados aunque no tiene la capacidad aún de ajustar a sus posiciones reales los datos de referenciación del apoyo fotogramétrico (de forma manual localizaremos las señales de puntería lo mas exactamente posible en cada toma- se aprecian perfectamente).

- Una vez localizados los puntos de apoyo e identificados en los fotogramas (en todos los que sean claramente visibles) hemos de realinear las tomas y reoptimizar el ajuste del modelo. Podemos generar un informe de calidad de todo el proceso en formato pdf donde se cuantifican las bondades/precisiones obtenidas en la relación entre pares estereoscópicos, imágenes ajustadas, optimización de la cámara, numero de puntos en coincidencia por imagen calibrada, error medio cuadrático de la georeferenciación, precisiones de puntos de apoyo etc. Descargar reporte de calidad. .
- El siguiente paso es el cálculo de la densificación de los puntos del modelo para posteriormente establecer una malla de triángulos con texturas o modelo digital del terreno con realismo
- El software dispone de algunas herramientas útiles (aunque no muy elaboradas) para extraer información de la zona de estudio como son: cálculo de superficies/volúmenes e incluso la posibilidad de realizar una animación/visita virtual del producto final.

- La documentación generada llegados a este punto es bastante variada:
- a) Modelo digital de Elevación: DEM en formatos raster (Geotiff con tamaño de celda el GSD-8.73 cm x 8.73cm en este caso) y LIDAR *.las, *.laz y *.xyz. Superficie texturizada en PDF 3D, *.fbx, y *. obj (software diseño 3d). curvas de nivel con equidistancia variable (sin lineas de ruptura) en formatos *.shp, *.dxf y *.pdf. Vistas en Arcgis de lo expuesto:

- Arriba DEM *.tif + curvas de nivel *.shp con 1 m de equidistancia. Abajo vista de fichero LIDAR *.las en perspectiva y planta. Si se quisiera realizar operaciones en un futuro de los volúmenes de tierras excavados, estudiar un sellado de la cantera etc, dispondríamos de gran cantidad de datos que podríamos "cocinar" e implementar en nuestros programas topográficos clásicos para cuantificar esas magnitudes o proyectar cualquier alternativa al respecto.
- b) Otra documentación: Ortoimagen y mosaicos en alta resolución georeferenciados en formato *.TIF, *jgp , mapas de teselas para mostrar la zona de estudio en Google Earth/Mapbox, DSM tiles Etc.
- Ortofoto junto a curvas de nivel del modelo restituido (arriba) y representación de un GIF animado sobre Google Earth (cambios en la explotación- abajo).
- Finalmente (abajo) vista 3d con textura importada en Rhino a partir de *.fbx generado por Photoscan.
- Los UAV son mucho más baratos, flexibles y permiten mayores resoluciones que los vuelos fotogramétricos convencionales. Sin embargo la facilidad e inmediatez que supone el uso de estas tecnologías no nos debe hacer olvidar la calidad y precisión que exige un trabajo cartográfico profesional, y contar con las herramientas y profesionales adecuados sigue siendo igual de necesario que con los métodos tradicionales.
- Para este tipo de trabajos se recomienda vigilar los siguientes aspectos negativos (y el que quiera que investigue mas a fondo...):
- Una mala planificación de vuelo (parámetros implicados)
- Ojo con el solape entre fotogramas, más solape no significa según que casos que sea lo mejor.
- Mala elección del UAV a utilizar (ala fija o multirrotor tienen pros y contras)
- Las soluciones de software "all in one" son más rápidas pero puede que no sean las mas adecuadas (sería mas conveniente utilizar paquetes que pueden tratar estereoscopía entre pares; como en la restitución digital de toda la vida)
- Falta de control de calidad de los resultados. Ciertas empresas te entregan la documentación y la bondad de los trabajos no está bien contrastada. Un ejemplo: casi nadie evalúa (alguna vez) las desviaciones entre puntos tomados al azar entre el modelo realizado/restituido con Dron y un levantamiento de topografía clásica de esos mismos registros (pero no los empleados como apoyo/ajuste en la restitución; si no otros ex profeso) con GPS-RTK.
- Espero que lo expuesto os sirva de alguna utilidad
- Hasta la próxima.
- By Rah.
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Gracias por la informacion Ingeniero, tengo una pregunta, soy egresado de arquitectura y me encuentro elaborando tesis, quisiera implementar el uso de tecnologias en fotogrametria y programas GIS ya que me parecen temas muy interesantes e importantes que lamentablemente en mi universidad no se menciona por parte de la curricula, podria practicar utilizando un drone barato(de maximo 200 dolares)? imagino que la calidad no seria la mejor para trabajar pero seria mucho mejor que lo que ofrece google earth?, Muchas gracias de antemano
ResponderEliminarBuenas Enrique:
EliminarSiempre me refiero en mis post a drones profesionales; siento no poder aconsejarte al respecto de dispositivos lowcost.
Aunque en ocasiones no es necesario un gran desembolso de dinero para conseguir "algo decente"; me imagino que todo será probar.
Como ejemplo pega un vistazo a esto: http://autodidactaengeomatica.blogspot.com.es/2016/04/levantamientos-fotogrametricos-para-la.html
Buen dia
ResponderEliminarMe gustaria saber las ventajas de Agisoft vs Erdas imagine.
gracias
Buenas William:
ResponderEliminarLo siento no he utilizado Erdas Imagine.
Busca el software que mas se adapte a los resultados que buscas...
Un saludo y a experimentar...
Raúl
Estimado Raúl,
ResponderEliminarTengo una consulta para realizarle en su experiencia.
con un ebee plus de ala fija volando zonas de vegetacion densa y respetando las recomendaciones del fabricante para estas zonas y procesando los datos con pix4d no logro tener dtm y curvas de nivel satisfactorias. Le ha tocado hacer algun trabajo de estas caracteristicas? como lo ha solucionado? El traslape me parece excesivo, sensefly recomienda 85 % long y 70% trans. Agradezco sus comentarios y lo felicito por el articulo.
Saludos
Buenas tardes:
EliminarEn áreas de vegetación densa (no especificas mas en tu consulta) es mas fiable la utilización de sensores lidar --> discriminando de estos los últimos retornos para extraer un taquimétrico del terreno(asimilables al suelo --> dtm --> curvas de nivel).
Ten en cuenta que un drone con sensor fotográfico (aunque incluya un GPS de rango RTK*- que yo contrastaría con Puntos control en suelo -como el ebee plus) proporciona un dsm (o fiel reflejo de todo lo que se ve/levanta incluidos arboles, puentes, edificios etc etc).
Habría que discriminarse en la nube de puntos que pix4d te proporciona zonas de "solo" suelo y eso es complicado y probablemente clasificarlos "mas manualmente" o a través un software GIS..
Si quieres me envías los datos --> a ver que se puede hacer...
Un saludo --> Raúl
buenos días tengo una consulta tengo un drone phantom 4 rtk cuando estoy realizando el plan de vuelo
ResponderEliminarmodo de conciencia del terreno me pide que seleccione los datos dsm a que se refiere...
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