Con la aparición de la tecnología Mobile Mapping, consistente en el fotografiado y escaneo integral de la trayectoria de un vehículo dotado de sensores de posicionamiento y captura, se descubre la forma de traer la realidad observada en campo al gabinete, en forma de nubes de puntos métricas e imágenes esféricas. Esto nos permite realizar cualquier inventario georreferenciado y caracterizado en 3D. En esta entrada intentaremos exponer la metodología desarrollada para la realización y mantenimiento de inventarios de redes de servicio/infraestructura/mobiliario utilizando estas técnicas junto con sus aspectos principales: recopilación de redes, definición del modelo de datos, levantamiento, digitalización de elementos visibles a partir de los datos 3D y trabajo de campo pie de calle para armonización de datos/control de calidad.
La gestión de las redes de servicio e infraestructura y el mobiliario urbano es una necesidad que tienen las administraciones locales y las empresas de servicio para la optimización de los recursos. La gestión de las mismas se realiza mediante sistemas informáticos de manejo de activos, soportados por diferentes tecnologías, necesitando en todos los casos un posicionamiento/inventario y caracterización de los elementos a gestionar. Este el camino hacia la ciudad inteligente: conseguir ver claramente "que es lo que tengo, donde está, en que estado y como tengo que mantenerlo para que sea mas eficiente" (Norma UNE-178303).
Cada Entidad Local realizará su propia clasificación de activos de acuerdo a su Sistema de Gestión de Activos de la Ciudad. A continuación, se enumeran diferentes activos ya que independientemente del tamaño y configuración de las ciudades hay muchos elementos, instalaciones, infraestructuras y construcciones que son comunes:
1. Inmuebles • Terrenos (fincas naturaleza urbana y fincas de naturaleza rustica) • Construcciones y edificaciones 2. Vía pública • Pavimentos (calzada, aceras, encintados…) • Señalización (horizontal, vertical, placas de calles, paneles…) • Mobiliario (Bancos, papeleras, bolardos, vallas, paradas de bus, parquímetros, columpios) • Parques (árboles, arbustos, césped, flores, fuentes…) • Publicidad (postes informativos, vallas..) 3. Infraestructura pública • Alumbrado (Centro de mando, luminaria, columna, canalización, cableado, arqueta, contador) • Distribución agua (grupo de presión, tubería, llave, arqueta, puntos de suministro, contador) • Saneamiento (Bombeo, pozos, conducción, registros, sumideros, imbornales) • Instalación semafórica (Semáforo, radar, paneles, columnas, canalización, centro de mando) • Residuos (diversos tipos de contenedores) • Riego (Aspersor, goteo, difusor, tubería, electroválvulas…) • Tecnológicas (Cámaras CCTV, WIFI, Sensores…) 4. Mobiliarios • Vehículos, maquinaria, útiles y herramientas. • Mobiliario de edificios, electrodomésticos, equipos de oficina, equipos informáticos. • Equipamiento específico (deportivo, cultural, sanitario, policial…). 5. Otros. • Valores mobiliarios, créditos y derechos. • Semovientes. • Derechos reales. • Bienes y derechos revertibles.
Una vez puesto lo anterior de manifiesto (que datos debemos intentar recoger con nuestros sistemas de inventario) pasamos a puntualizar los fundamentos del MOBILE MAPPING:
Dicha tecnología como hemos dicho se consigue mediante fotografía/escaneo de un trayecto recogido por un conjunto integrado de sensores, como pueden ser cámaras fotográficas, escáneres láser, Radar, Lidar, etc. normalmente montado en un coche o todo terreno, aunque también puede ir sobre una persona con una mochila, barco, ferrocarril, etc.
Los sistemas que conforman un equipo Mobile Mapping son/pueden ser los siguientes:
Sistema de posicionamiento global (GNSS), proporciona la posición de la trayectoria del vehículo. Los datos pueden ser tomados en tiempo real (RTK) o realizar postprocesos.
Sistema de Navegación Inercial (INS), mide las velocidades angulares y las aceleraciones, para poder mejorar la posición del sistema GNSS.
Escáner láser, mide la posición de millones de puntos de la trayectoria del vehículo. Pueden existir diferentes configuraciones en cuanto a los láser: diferente número de escáneres, diferente orientación de los mismos. Esto depende del tipo de escáner que se utilice y de qué manera tome los datos.
Cámara fotográfica, que obtiene imágenes de la trayectoria del vehículo, por distancia recorrida (cada 5 metros, por ejemplo) o por tiempo. Existen cámaras de diferentes resoluciones, desde 2 Mgp hasta 5 Mgp por objetivo. También pueden ser cámaras métricas o cámaras panorámicas de 360º.
Opcionalmente se pueden utilizar odómetros para medir la distancia recorrida por el vehículo, para asegurar el disparo de la cámara por distancias y contribuye la distancia medida, a mejorar el posicionamiento de la trayectoria del vehículo.
Los diferentes sensores integrados, tienen medidos los offsets al centro geométrico del equipo, al cual va referida la posición de la trayectoria. Así mismo, para calcular la posición de las imágenes y nubes de puntos respecto a la trayectoria calculada, es necesario medir la marca de tiempo o “time stamp” con precisión para que tanto las imágenes y las nubes de puntos estén perfectamente georreferenciadas. Así mismo este aspecto es fundamental, para dotar de color a la nube de puntos, a partir de los pixeles de las imágenes.
Los principales fabricantes de equipos Mobile Mapping son: 3DLaserMapping, Riegl, Optech, Trimble, Vexcel, LIdarUSA, Topcon, Leica, Mandli, EarthMine, Horus, Cyclomedia, Siteco, Zoler+Frohlich, NcTech.
En función de la densidad de puntos y la precisión en el posicionamiento de la trayectoria que permitirá posicionar las imágenes y nubes de puntos, los sistemas Mobile Mapping se dividen en:
a).-Mobile Mapping Surveying o topográfico, para precisiones superiores a 5 cm en el posicionamiento de los datos y una densidad de nube de puntos de más de 100 ptos por m2. Pertenece a esta categoría el equipo Leica Pegasus2, con más de 500 ptos por m2 y una precisión mejor que 5 cm en absoluto y mejor que 2 cm en relativo.
b).-Mobile Mapping GIS o de inventario, para precisiones superiores a 20 cm en el posicionamiento de los datos y una densidad de puntos entre 30 y 100 ptos por m2. Pertenece a esta categoría el equipo Topcon IPS-2, con más de 100 ptos por m2 y una precisión absoluta entre 5 y 10 cm y relativa de algún centímetro.
En los procesos citados diferenciaremos la captura y el procesamiento de los datos Mobile Mapping, la extracción de datos, que puede ser manual o automática (mediante algoritmos de reconocimiento de imágenes)y por último la explotación de los datos, mediante Sistemas de Información Geográfica.
El líder mundial en software para la explotación de datos Mobile Mapping es Orbit GeoSpatial Technologies, que permite cargar datos de cualquier fabricante y dispone de un portfolio de herramientas para la producción de datos destinados a empresas suministradora de estos servicios, así como para la explotación y realización de inventarios y publicación de panoramas y nubes de puntos en entornos web.
Para testear los datos recogidos por esta tecnología he solicitado una demo de los servicios de un proveedor de este tipo de datos como es CYCLOMEDIA --> os recomiendo testear su web para enredar y ampliar conocimientos. En España tan solo tiene recorridos en algunas grandes ciudades para dar a conocer sus bondades. En este caso podemos ver los datos recogidos por uno de estos dispositivos M.M. en la ciudad de Zaragoza.
Cuando hacemos zoom podemos ver que en el casco antiguo de la ciudad junto al Ebro se han recogido toda la bateria de datos. Como se trata de una demo es posible la descarga parcial masiva y otras funciones de medición/reconocimiento. Apreciamos (abajo) vista de planta, cámara 3D y nube de puntos Lidar.
En el gif inferior se han realizado mediciones sobre las capturas en verdadera magnitud tanto de distancia, altura y elevación. También se pueden consultar otras magnitudes como superficie, ubicación etc. Quedan evaluadas y registradas dichas mensuras junto con las precisiones obtenidas (desviaciones standard) --> recordemos que en este caso se trata de un levantamiento para GIS/inventario.
Aunque el potencial de los levantamientos Mobile Mapping reside sobre todo en procesar los datos de manera semiautomática mediante software de reconocimiento o I.A. para efectuar inventarios u obtención de cartografía de manera masiva --> también podemos explotar los datos lidar que recogen los dispositivos instalados. Se ha realizado una consulta para descarga de nube de puntos de la zona urbana reflejada en la captura inferior.
A las 24 horas de la solicitud se recibe un correo con un enlace a descarga de fichero *.laz. en este caso en particular la zona englobaba 2 teselas de nubes de puntos de dimensiones 50 x 50 m ( aprox 40 mb - 8 millones de puntos cada fichero - georreferenciadas en EPSG: 25830). Podemos visualizar ambos ficheros con el software 3DRESHAPER o con Photoscan de Agisoft.
Aunque la densidad de puntos por m2 no es la adecuada y tampoco disponemos de mucha mas información incluso podemos intentar modelar la nube (a titulo de curiosidad) obteniendo algo orientativo:
Esta ha sido una primera aproximación a la tecnología citada. El kit de la cuestión y lo interesante sería el proceso de explotación/cálculo de los datos recogidos --> que podemos hacer con todo esto y a quien le es útil. Entiendo que tal herramienta deberá estar incluida siempre dentro de un producto "llave en mano" GIS/Cartografía /Inventario para organizaciones locales/estatales --> mas allá de esto y para el resto de los mortales demasiada info que masticar....
Ya hemos hablado en otras ocasiones de aplicaciones para efectuar levantamientos o inventariosGIS (aquí). Para su correcta utilización se necesita tener al menos algunas nociones de topografía o sistemas de información geográfica. Sin embargo en ocasiones (muchas) el usuario/operador no tiene estos conocimientos adquiridos y necesita de herramientas simples que le permitan salir airoso a la hora de realizar este tipo de trabajos. O al menos que se puedan proporcionar datos que luego sean explotables por algún técnico en "gabinete". Es indiscutible que todos sabemos que tipo de dispositivos debemos emplear para efectuar un trabajo con una exactitud decente pero normalmente tampoco se dispone de ellos (solo tenemos un triste smartphone con GPS); que podemos hacer ?¿?¿.
Para efectuar pues nuestro trabajo de inventario expedito os voy a plantear la utilización de 2 utilidades: La primera bajo Android para nuestro dispositivo móvil nos permite efectuar la toma de datos en campo; la otra app es multiplataforma aunque aquí veremos la versión bajo Windows, programada en Java y de código abierto para representar los datos en Google Earth o utilizar como archivo de intercambio.
Así pues; la primera de ellas SURVEY CAM nos permite realizar capturas fotográficas georreferenciadas con nuestro smartphone, mostrándonos también una orientación de la exactitud espacial registrada, da la posibilidad de nombrar cada archivo por proyectos/clientes y a la vez guardar notas de cada posicionamiento. Es simple de utilizar e intuitiva para ser empleada por cualquier operador.
Un vez instalada la app nada más arrancar nos ofrece establecer el nombre/logo de la empresa de autora de las capturas y la denominación del proyecto de inventario/levantamiento. En el interface de registro tendremos las opciones de volteo de cámara (1), opciones de configuración (2), efectuar captura con anotaciones (3)/sin anotaciones (4) y ver/editar la última fotografía efectuada (5).
Lo más importante de esta herramienta es la configuración de las opciones de la aplicación en cuanto a: los datos que queremos que aparezcan en la marca de agua o sobreimpresa en la fotografías y la nomenclatura con la que se guardarán los ficheros de las imágenes recogidas. De esta manera tendremos clara la relación entre ambos aspectos además de las situación geográfica que es lo fundamental cuando efectuamos levantamientos de un gran número de registros (decenas de arquetas, farolas, arboles, armarios de registro etc).
En la imagen superior podemos observar las opciones seleccionables para la configuración de fotos/archivos *.jpg que se guardarán en el directorio Surveycam del smartphone. Entre ellas está el sistema de referencia de las coordenadas y la exactitud GPS de los registros que serán de gran importancia para conocer la bondad de los resultados. Tan solo debemos personalizar la aplicación con todas nuestras preferencias para finalmente obtener datos del tipo:
Cada vez que realicemos una fotografía si queremos que su posicionamiento sea lo más exacto posible (quedará guardado en datos EXIF de la imagen) tan solo tendremos que esperar unos segundos antes de efectuar el disparo hasta que mejore la precisión que aparece junto a las coordenadas (entre 4 a 10 metros es lo factible con un móvil convencional) --> podremos seleccionar captura con/sin anotaciones como hemos indicado el punto anterior.
En la imagen superior se aprecia la correspondencia archivo<>captura según las opciones configuradas. También como quedan las coordenadas geográficas impresas en los datos EXIF del archivo (aunque yo he seleccionado UTM WGS84 para que aparezca con ese formato/sistema referencia en la imagen).
Si hemos realizado bien la toma de datos dispondremos de un repositorio de fotografías georreferenciadas con la máxima exactitud que nos permite nuestro dispositivo y con las notas/observaciones recogidas en cada posicionamiento. A partir de ahí podremos explotar estos registros de varias maneras; ya sea tratándolos en un software Gis de escritorio (aquí) o bien utilizando alguna otra aplicación que nos permita una representación amigable para su explotación,archivo, envío etc.
Esta segunda opción podremos materializarla si utilizamos MAPOLLAGE cuyas principales características son:
Es un software gratuito con licencia de Apache versión 2.0 que depende de Java y se ejecuta en Linux, MacOS y Windows (el que nos ocupa)
Permite crear carpetas KML por nombre de directorio, patrón de fecha y expresión regular, nombrar marcas de posición por nombre de archivo y patrón de fecha.
Puede usarse una foto o un alfiler como marcador, la referencia fotográfica es personalizable y puede dibujarse una ruta entre las marcas de posición.
Resumiendo: Podremos plasmar nuestro inventario/fotografias recogidas con SURVEY CAM (con las características anteriormente citadas) sobre Google Earth de una manera nítida generando un archivo kml y unas miniaturas/thumnails, con múltiples opciones de representación y sin necesidad de otros conocimientos digamos "geomáticos".
Una vez descargada la app (LINK) aplicamos sobre el ejecutable y nos muestra un simple interface como el que se indica en la captura inferior. Para crear un proyecto nuevo pulsamos sobre el icono (+).
En la pestaña Source cumplimentamos el nombre del proyecto (Name), registro/anotación (Description), directorio donde se encuentran las imágenes a leer (Image Directory), formato de imágenes (solo admite *.jpg - File Pattern). Puedes elegir si desea procesar subdirectorios, seguir enlaces e incluir fotos sin coordenadas. En Folders elegiremos la ubicación del directorio de de las miniaturas (Root folder name) y el como se nombrará (Directory Name en este caso) aunque se puede elegir la fecha de las capturas/otros.
En Path se puede elegir delinear el recorrido realizado durante el inventario mostrando una ruta de capturas/polígono de afección (Draw Path/Polygon), anchura de trazo (Width) y si se agrupa por hora/dia/Week etc (Split by) durante los que se efectuó trabajo. La pestaña Placemarksirve para indicar con que nombre se guardará cada waypoint de fotografia (Name By) y si se quiere un icono/miniatura de imagen (Symbol).
Por último en las pestañas Description y Photo podremos establecer como/que la información atachada se mostrará cada vez que clickemos sobre cada icono en Google Earth (formato de las imágenes, anotaciones, rutas relativas o absolutas del fichero kml a thumbnails/fotos originales etc). Una vez cumplimentada toda la configuración hacemos Aceptar>.
Sobre el proyecto pulsamos el botón de ejecutar; se procesa la información de las fotografías creando un directorio de miniaturas y crea un archivo kml con todo el inventario/características señaladas en la configuración de Mapollage.
Si abrimos el archivo creado (arquetas.kml) en Google Earth podremos observar todos los registros fotografiados en campo con la aplicación SURVEY CAM dispuestos en su posición exacta. Al mismo tiempo la ruta en rojo del curso del inventario (lo determinan las horas/fecha de captura) y si pulsamos sobre cada icono (que están nombrados con el nombre del archivo) nos mostrará la captura asociada. De este modo dispondremos de toda la info en un archivo sin posibilidad alguna de errata ya que todo lo anotado en campo lo tenemos en nuestro KML construido en oficina (con la precisión de cada captura incluida).
Por último suponiendo que queramos verificar la existencia en campo (zona urbana) de alguno de los eventos fotografiados podemos buscarlos en Street View verificando que efectivamente están ubicados con una coincidencia aceptable a donde está cada Placemark (depende de la precisión del GPS/smartphone).
Como Bonus os dejo este video y el link de otra aplicación (libre) similar a Mapollage aunque no permite tantas posibilidades de configuración pero si que es bastante efectiva y ágil. Podéis probar ambas y elegir la que mas se adapte a vosotros. Se llama PHOTOKMLy nosotros la hemos personalizado para nuestro uso en la empresa de telecomunicaciones Reintel (perteneciente a RED ELECTRICA DE ESPAÑA). La idea es que la gente de campo pueda utilizar en un futuro SURVEY CAM + MAPOLLAGE o PHOTOKML para poder realizar auditorias en campo de rutas de fibra óptica canalizada.
Nada más por esta vez. Imagino que a veces es imposible realizar los trabajos como es debido (receptor GPS GIS o RTK centímetro + software levantamientos de campo + Gis escritorio - combo completo); bien por falta de medios u otras razones. Hay que adaptarse a lo disponible en cada caso;recursos humanos y técnicos.
Me imagino que más de uno de vosotros mientras trasteaba en algún servidor de imágenes satelitales habrá encontrado alguna zona extraña, sin definición o pixelada. También os puede haber ocurrido mientras descargáis alguna ortofoto de la PNOA que queréis utilizar como referencia externa en Autocad o como textura de algún MDT. Entonces os pica esa curiosidad y empezáis a tirar de repertorio; a ver si podéis ver que demonios hay ahí, mirando en visores de tipo Google Maps, Earth, Bings, Sigpac, Iberpix etc. Os dais cuenta que no hay manera en todos los sitios de consulta aparece borrosa/sin definición--> que hacemos ahora ? --> una alternativa es recurrir a las ortoimágenes y mosaicos alojados proporcionados por Yandex.
El buscador (homólogo de Google en USA) Yandex pertenece a la compañía fundada en 1997 por Arkady Volozh e Ilya Segalovich. Se trata del motor de búsqueda más utilizado en Rusia y en algunos de los países pertenecientes a la antigua Unión Soviética, al mismo tiempo que también es una de las páginas más visitadas en este país, con más de 65 millones de visitantes diarios. Algunos de sus servicios como Yandex.Navigator y Yandex.Mapsson ampliamente utilizados (este último es el que mas nos interesa)
Yandex.Maps se alimenta comprando imágenes satelitales de Scanex que es una empresa rusa líder en observación de la Tierra que ofrece servicios de información e imágenes ópticas y de radar casi en tiempo real a clientes gubernamentales y comerciales. La cartera de Scanex incluye soluciones de estaciones terrestres, software avanzado de detección remota, servicios geoespaciales y plataformas de difusión de información. Los 180 millones de km² de datos de One Atlas (plataforma de acceso al repositorio de imagenes satelitales de Scanex) se integrarán en Yandex.Maps, lo que garantizará el acceso a nuevas imágenes de satélites SPOT con una resolución de 1,5 m a escala global y al producto de satélites Pléiades con una resolución de 0,5 m sobre ciudades.
Las restricciones en las imágenes aéreas de zonas militares y otros sitios estratégicos de cualquier país son filtradas en los servidores que las proveen de origen. Por todo ello nos podemos encontrar zonas como esta en Talavera de la Reina que se encuentran ocultas por "Real Decreto" sin que podamos trabajar convenientemente en zonas anejas al encontrarnos un borrón a la hora de consultar las ortofotos de la PNOA --> a parte de que suelen estar restringidas al vuelo con Drones (por supuesto).
En este caso particular se trata del Destacamento Militar del Cerro Negro. Los mitos y leyendas de la zona dicen que es un polvorín/almacén de armamento subterráneo que data de los años 40. Efectivamente a sí debe ser porque aparece sin censurar en los vuelos américanos Serie A (1945-1946) y B (1956-1957)de la FOTOTECA digital; así como el Interministerial (1973-86) --> en el resto de vuelos de la PNOA desde los años 80 ya queda oculto. Ver anigif inferior:
Para resolver este tipo de vicisitudes podemos acudir al servidor de imágenes de Yandex y efectuar nuestras descargas a unas buenas resoluciones (importándolas a nuestro Gis de escritorio); lo suficientemente precisas para utilizar en cualquier trabajo/investigación catastral de los terrenos colindantes (como fue el caso) o bien simplemente visualizar la zona sin pixelado alguno (porque si ----> a los rusos les resbalan las restricciones de los demás países). La forma de bajar los repositorios sería a través de nuestra multiherramienta explora_mapas SASPLANET (información pormenorizada aquí).
Como curiosidad en este caso apreciamos que existen 10 accesos a túnelessubterráneos de los cuales en algunos se aprecian perfectamente las viseras. Esto significa que sobre todo la parte norte del paisaje está prácticamente hueca y habilitada para el almacenamiento de material de diversa índole (a saber que habrá/quedará ahí).
Si nos descargamos los ficheros Lidar zonales dispondremos en abierto de la información altimétrica igual que en cualquier otro lugar sin restringir ---> pero este caso sin asignar el color real RGB a cada pixel de la zona. Visualizando en 3DReshaper tenemos:
Podemos fijarnos en otros entornos que permanecen ocultos; ya sea en España u otros lugares del mundo, que las imágenes del servidor ruso nos pueden descubrir. Una de ellas es esta construcción; la fortaleza de la Mola, situada en la entrada del puerto de Mahón, en Menorca --> es uno de los grandes 'secretos' de España. Se encarga de proteger la entrada del puerto y presenta baterías de artillería junto con otras instalaciones que pueden visitarse (no entiendo porqué aún se sigue ocultando en las imágenes aéreas). Abajo capturas de Google y Bings maps "capadas" y la de Yandex "abierta".
Junto a la fortaleza anterior, aparece otra zona totalmente pixelada: se trata del cuartel de Es Castell, otra zona militar que oculta cómo está conformada para evitar problemas y miradas curiosas. Tiene una configuración circular extraña que no es otra cosa que un centro de antenas de telecomunicaciones de radiofrecuencia bastante antigua (aislada para evitar interferencias).
La zona montañosa que ocupa el Escuadrón de Vigilancia Aérea Número 4 del Ejército, en Roses (Girona), no es visible en las imágenes de satélite. Fue inaugurado en 1959, como una unidad conjunta hispano-norteamericana. Desde 1964, es de uso exclusivo español.
Otros puntos con las mismas características en el resto del mundo pueden ser:
Base aérea de la OTAN en Geilenkirchen (Alemania) :Buena parte de esta base áerea (aunque no toda) aparece pixelada en Google Maps. Algo especial habrá para que Google «solo» censure la mitad de la pista de aterrizaje y sus alrededores.
Base aérea de Volkel (Holanda): Mucho más extenso es el pixelado de la base aérea de Volken (Holanda). Se cree que alberga una veintena de bombas atómicas que serían, cada una, cuatro veces más potentes que la que arrasó Hiroshima. Documentos revelados en 2010 por Wikileaks insinuaron la presencia de esas bombas, pero el Gobierno holandés se había negado a confirmar la información.
Oficina de Seguridad Nacional (Taiwán): Escondida entre árboles pero a pocos metros en línea recta de un McDonald's (je je), la Oficina de Seguridad Nacional de Taiwán aparece oculta en Google Maps.
En fin; tenía pte hablar sobre este tema en particular. Seguimos sumando recursos a nuestro " conocimiento geomático" para salir airosos ante cualquier dificultad que se nos presente.
Espero que al menos os haya resultado curioso; hasta la próxima.
Muchos lectores de este Blog serán aficionados a los deportes en campo abierto/montaña y más con los tiempos de dificultades que estamos experimentando donde se evita/prohíbe hacer ejercicio en sitios cerrados/confinados. Soy muy aficionado a actividades como el mountain bike, senderismo y otras. Últimamente he estado probando varias aplicaciones móviles para recoger/controlar mis salidas/entrenamientos y realmente he terminado cansado de aquellas que incluyen publicidad, están integradas en redes sociales u otras en las que tienes que darte de alta/no se cual. Al final lo sencillo; bueno es, por ello hoy os hablaré de la aplicación para android IGN: MAPAS DE ESPAÑA.
Basada (plagio total) en el software Oruxmaps (versión 6.5). Las características/bondades principales de esta herramienta son:
Mapas base online (preconfigurados P.N.O.A, M.T.N. diversas escalas según zoom, Multicapas y WMS/WMTS)y offline (formato mapas de España, Openstreetmap y MBtiles descargables CNIG).
Importación/exportación tracks/rutas en formatos gpx (standard de gps) y google earth (kmz/kml)Máscaras personalizables por usuario muestran desnivel, velocidad, altitud, rumbo, calculo de distancias etc durante ruta.
Gestión de Waypoints/geocaches.Soporta sensores como GPS externos, Pulsómetros. Sensores ANT+ (combinación de parámetros) y otros sensores Bluetooth 4.0 (potencia, cadencia en ciclismo).
El interface principal/navegación del software junto con las herramientas principales es el que se indica en la imagen inferior (puede configurarse para permanecer oculto mientras no se necesite):
Es necesario aclarar ciertos términos habituales que usamos en este tipo de aplicaciones para que todos los conozcamos; como son:
Tracks: compuestos por la grabación de puntos GPS o posiciones sucesivas (coordenadas xyz) de un trayecto entre un punto de origen y final. Estos registros pueden limitarse a tiempo y/o distancia (ej: grabar cada 10m, cada 5 seg, cuando la velocidad sea mayor de x km/h, que pause grabación al detenerse etc). Por tanto es una entidad cinemática que se está recogiendo en tiempo real cuando nos desplazamos y al cual también se le pueden añadir otros eventos --> (Waypoints).
Rutas: son entidades estáticas que se cargan en el visor para consultarlas/seguirlas mientras; se puede/o no crear un nuevo track. Pueden originarse importando ficheros *.gpx, kml, kmz, tcx, fit o txt; a partir de una serie de waypoints o bien visualizando tracks grabados como rutas.
Waypoints: son puntos de interés donde además de coordenadas se puede registrar atributos como un tipo, descripción y otros datos adjuntos (imágenes, vídeos, audios y textos). Destacan en las rutas por ser ubicaciones singulares que nos interesa resaltar por algún motivo especifico.
Abajo la visualización de ruta/track capturado este verano en la Sierra de Gredos con las estadísticas al respecto. Pueden verse gráficas en relación a distancia, pendientes, velocidad, tramos parciales etc. Es posible exportar/compartir los tracks y rutas en diferentes formatos.
Existen tantas opciones que no se pueden describir todas en la entrada de un blog. Lo suyo es instalarse la aplicación, bajarse el manual y trastear para ver si te cuadra; para mí se adapta a la perfección, os animo a que lo hagáis. El menú principal (lateral izquierdo) y los iconos mas utilizados son los que se aprecian aqui:
Para efectuar una salida será necesario disponer de una ruta que seguir y de un mapa base que nos oriente en nuestro trayecto. Es interesante que todo este sistema funcione sin la necesidad de datos móviles y este software lo permite (solo datos GPS + Mapa offline).
Normalmente yo suelo realizar rutas de senderismo basadas en las disponibles en Wikiloc y a partir de éstas hacer mis trazados "personalizados" en Google Earth pro. Una vez definida la zona de la salida me gusta fabricarme un mapa offline 1:25.000 como base en formato de teselas mediante el software SASPLANET aunque también es posible realizarlo con MOBAC.
En el vídeo adjunto se explica todo el proceso de forma pormenorizada (mapas offline).
En la web del CNIG también es posible realizar descargas del M.T.N 1:25.000 en formato Mbtiles con extensión de provincias (aprox 1GB de tamaño) e incluso por parques nacionales. Si estás interesado en profundizar en esta aplicación móvil dejo este LINK donde hay una colección de 5 vídeos explicativos sobre su utilización.
Existen algunas aplicaciones android como RELIVE que permiten examinar las rutas efectuadas de una manera mas visual/curiosa para compartir en redes sociales o con otros usuarios.
Incluso hace poco tiempo realicé la medición de una parcela rústica con esta app (como recorrido de ruta) para ubicarme, planificar la medición y saber la extensión aproximada levanté pues sus lindes con esta herramienta. Luego efectué el levantamiento mediante GPS topográfico (precisión centimétrica) en RTK y fueron bastante acordes.
Por esta vez nada más; solo una entrada cortita para presentaros esta APP, que tiene muchas mas posibilidades de lo que parece --> os animo a experimentar con ella para cuando podamos de una vez salir por ahí de nuevo a realizar nuestras rutillas o entrenos en el monte.
Nada más espero que os sea útil y hasta la próxima.
